В Бурятии учёные разработали нейросеть, которая может распознавать рукописные буквы русского алфавита и помочь при автоматической обработки текстовой инфрмации. Об этом bur.aif.ru сообщили в пресс-службе Восточно-Сибирского госуниверситета технологий и управления в Улан-Удэ.
«Программа может распознавать образы и рукописные кириллические символы без предварительной обработки текста. Это полезно при работе с большими объемами рукописного текста», -прокомментировала старший преподаватель Елена Цагадаева.
Для создания нейросетевой модели разработчики выбрали язык программирования Python и использовали готовый набор данных.
Это уже не первая разработка учёных по нейросетевой модели. Ранее специалисты создали нейросеть для мониторинга леса. Программа может следить на измененияvb в лесной среде и оперативно реагировать на них. Кроме того, эту нейросеть можно установить на компьютер.